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📊 Verstehen des KI-Dashboards: Struktur, Funktionen & Anwendungsfälle

Vor über 8 Monaten aktualisiert

Das KI-Dashboard bietet fundierte Einblicke in Umfragedaten durch moderne KI-Analysen. Dieser Artikel erklärt die Struktur, Hauptfunktionen und wie sie Entscheidungsprozesse unterstützen.

🔍 Struktur & Filtermöglichkeiten

Das Dashboard ist in drei Hauptseiten unterteilt, die jeweils nach Organisationseinheit gefiltert werden können – z. B. nach Team oder Bereich.

📝 Hinweis: Bei anonymen Umfragen werden Teams nur angezeigt, wenn mindestens 6 Rückmeldungen vorliegen.

Sind weitere Profilattribute vorhanden (z. B. Alter, Geschlecht, Betriebszugehörigkeit), können auch diese zur Filterung verwendet werden – jedoch nur für quantitative Daten.


📈 Überblick & KI-Analyse

Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Umfrageergebnisse mit tiefgehender KI-Analyse:

  • Grundinformationen: Titel der Umfrage und Rücklaufquote.

  • Sentiment-Analyse 🧠: Erkennt mit KI die emotionale Stimmung der Textantworten.

  • Meistgenannte Themen: Gruppiert Textantworten in Themencluster und zeigt die häufigsten Themen samt Stimmung.

  • Antworten: Listet alle gestellten Fragen mit Antworten, Zusammenfassungen und Anzahl der Rückmeldungen.

  • Korrelationsanalyse: Zeigt die drei stärksten Korrelationen zwischen Skalenfragen inklusive Interpretation der statistischen Relevanz.


🚦 Pain Points & Massnahmen

Von der Erkenntnis zur Umsetzung:

  • Pain Points ⚠️: Problemfelder nach Wichtigkeit sortiert (hoch, mittel, gering).

  • Empfohlene Massnahmen: Konkrete Vorschläge zur Lösung, eingeteilt in kurz-, mittel- und langfristige Massnahmen.

  • Vorgeschlagene Folgefragen: Neue Fragen für kommende Umfragen, um identifizierte Themen zu vertiefen.


🧾 Management-Zusammenfassung

Ein kompakter Überblick für Führungskräfte über Schlüsselthemen, Stimmung und Handlungsempfehlungen zur schnellen Orientierung.

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